PENERAPAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE WITH EXOGENOUS VARIABLES – GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE PADA DATA INFLASI ANTARPROVINSI DI PULAU JAWA TAHUN 2015–2024

Abstrak

Latar belakang. Pemodelan data deret waktu spasial memerlukan metode yang dapat menggambarkan hubungan antarwaktu dan antarwilayah secara bersamaan. Ketepatan model umumnya dinilai menggunakan nilai Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan koefisien korelasi antara hasil peramalan dengan data aktual. Model Vector Autoregressive with Exogenous Variables (VARX) digunakan untuk mempertimbangkan pengaruh variabel eksogen, sedangkan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) digunakan untuk menangkap keterkaitan spasial antarwilayah. Penggabungan kedua metode tersebut mengha…